Service pillar
AI एजेंट्स और ऑटोमेशन
जब आपके व्यवसाय को ऐसे हाथों की ज़रूरत हो जो सोते नहीं।
लीड-क्वालिफिकेशन एजेंट, सपोर्ट एजेंट, मल्टी-स्टेप ऑप्स एजेंट, और वर्कफ़्लो ऑटोमेशन। प्रोडक्शन-ग्रेड सिस्टम जो निगरानी करते हैं, निर्णय लेते हैं, और कार्रवाई करते हैं — जहाँ ज़रूरी हो वहाँ मनुष्यों को शामिल रखते हुए।
What you get
- कस्टम AI एजेंट्स जो एक विशिष्ट व्यावसायिक परिणाम के लिए बनाए गए हैं — generic chatbots नहीं
- n8n / LangGraph / Anthropic Agents SDK ऑर्केस्ट्रेशन मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए
- Vapi, Retell, या Twilio के माध्यम से वॉइस और टेलीफोनी agents जब बातचीत फोन पर होनी हो
- पूर्ण अवलोकनीयता — हर agent निर्णय reasoning के साथ logged, replayable, evaluatable
- मानव-इन-लूप चेकपॉइंट्स डिफ़ॉल्ट रूप से अंतर्निहित। आपकी टीम एस्केलेशन लॉजिक को नियंत्रित करती है।
When this is the right fit
- आपके पास एक दोहराव वाली ops workflow है जो सीनियर का समय खा रही है
- इनबाउंड वॉल्यूम आपकी टीम की क्षमता से अधिक हो रहा है
- आप स्वचालन चाहते हैं लेकिन ब्रांड या सटीकता की कीमत पर नहीं
Sample builds
इनबाउंड लीड क्वालिफिकेशन agent
मल्टी-चैनल (वेब, ईमेल, SMS, वॉइस) क्वालिफिकेशन जो हर लीड को 60 सेकंड के अंदर एंगेज करता है और AE को केवल तभी बुक करता है जब उन्हें बात करनी चाहिए।
ग्राहक-सहायता समाधान agent
ट्राइएज करें, रिप्रोड्यूस करें, रिज़ॉल्व करें — पासवर्ड रीसेट से लेकर Claude Code के माध्यम से ऑटोनोमस कोड-फिक्स PRs तक सब कुछ।
24/7 ऑप्स मॉनिटर
मल्टी-एजेंट सिस्टम जो संगठन चार्ट को दर्शाता है — उत्पादन, रखरखाव, गुणवत्ता, इन्वेंटरी — साझा इवेंट बस के माध्यम से समन्वय करते हुए।
Tech we reach for
- Anthropic Claude
- LangGraph
- Anthropic Agents SDK
- n8n (स्व-होस्टेड)
- Vapi / Retell / Twilio
- LangSmith / Langfuse
- Postgres / Redis
Related case studies
Manufacturing
24/7 मैन्युफैक्चरिंग प्लांट के लिए Multi-Agent System
31% · अनियोजित डाउनटाइम में कमी · 90 दिन
B2B SaaS / DevTools
ऑटो इश्यू रेज़ोल्यूशन: Chatbot + Claude Code
12 मिनट · औसत टिकट → मर्ज किया गया PR समय (~6 दिन से कम)
B2B SaaS
इनबाउंड लीड क्वालिफिकेशन एजेंट
47% · बुक किए गए डेमो में वृद्धि (64 → 94/माह)
FAQ
जेनेरिक chatbot से यह कैसे अलग है?
एक चैटबॉट सवालों के जवाब देता है। एक agent एक workflow चलाता है — डेटा fetch करता है, tools को call करता है, branches के बीच निर्णय लेता है, और जब उसका confidence कम हो तो मनुष्यों तक escalate करता है। हम दूसरा बनाते हैं।
क्या एजेंट हमारे production systems को छू सकता है?
हाँ, guardrails के साथ। हम scoped credentials, allowlisted actions, और किसी भी अपरिवर्तनीय कार्य के लिए स्पष्ट मानवीय अनुमोदन का उपयोग करते हैं। एक end-to-end उदाहरण के लिए Auto Issue Resolution केस स्टडी देखें।
Talk to a human about this.
20 min. No deck. We'll tell you what's possible — and what isn't.